AI TEAM · SHARED PURPOSE

把一个人的指令,
变成一支团队的协作。

为企业建立各司其职的 AI 数字员工。让智能体拥有持续的身份、工作记忆与独立空间,把资料、工具和跨角色任务连接起来。

  • 多智能体协作
  • 长期工作记忆
  • 独立工作空间
团队协作工作台界面示意
工作区 / 示例任务 · 市场研究简报

一个目标,多种角色共同推进

虚构团队 · 工作流程示意

研究员 · 整理主题资料进行中
分析员 · 梳理关键观点待协作
撰稿员 · 形成简报草稿待开始
负责人 · 核对交付成果人工检查
明确任务 → 分配角色 → 协作执行 → 核对成果
产品流程示意 · 使用虚构示例资料

WORK WITH CONFIDENCE

协作可以更快,职责也要更清晰

角色有分工

按业务职责组织数字员工,让任务进入合适的工作空间。

工作有延续

结合长期记忆与持续身份,保留后续工作所需的上下文。

工具有边界

按企业场景配置工具连接和使用范围,让协作有据可查。

PRODUCT CAPABILITIES

让数字员工,围绕同一个目标工作

从单次对话走向持续协作,围绕角色、上下文、工具与任务组织企业工作。

01

数字员工与角色

为不同职责设置持续身份,组织研究、内容和业务支持等工作。

  • 持续身份
  • 职责分工
  • 团队协作
02

长期工作记忆

保留可复用的工作上下文,支持跨会话继续处理任务。

  • 持续任务
  • 工作上下文
  • 记忆管理
03

独立工作空间

让不同智能体在各自的工作空间处理资料,组织过程和成果。

  • 资料管理
  • 工作文件
  • 成果交接
04

协作与工具连接

通过任务编排和工具网关连接业务能力,按部署配置使用。

  • 任务编排
  • 工具连接
  • 企业配置

FROM INPUT TO OUTCOME

把目标交给团队,把成果交给你

明确目标、组织角色、执行协作,然后核对最终成果。

  1. 01

    明确目标

    资料、任务与预期成果

  2. 02

    组织角色

    职责与工作空间

  3. 03

    协同推进

    工具、子任务与上下文

  4. 04

    核对交付

    检查成果并继续完善

生成内容和工具执行结果需要按真实任务验收。

BUILT AROUND REAL WORK

让产品进入
真实工作场景

先从一个明确的问题开始,验证资料、流程与成果是否符合团队需要。

01

研究与知识整理

组织资料搜集、主题梳理与简报草稿,保留后续工作的上下文。

02

内容与运营协作

围绕同一个任务分配内容准备、整理与复核工作。

03

企业数字员工

从明确的业务场景开始,配置角色、工具与资料范围。

DEPLOYMENT & CONTEXT

从一个业务场景,建立自己的 AI 团队

企业部署围绕使用人员、工作资料和工具范围展开。先验证典型任务,再逐步增加角色与业务连接。

查看使用边界

业务场景

选择资料整理、研究或内容协作等明确任务。

角色与资料

定义职责,确认各工作空间的资料范围。

模型与工具

结合企业配置验证能力、权限与调用成本。

QUESTIONS, ANSWERED

开始之前,
先把问题说清楚。

AUBEAU 是完全开源的平台吗?

平台包含基于 Clawith 的开源衍生部分和 AUBEAU 定制功能。上游部分遵循 Apache-2.0,专有部分按相应授权使用,不能将整个平台视为全部开源。

数字员工可以保证任务自动完成吗?

任务效果依赖模型、工具、资料和部署配置。生成内容与执行结果仍需核对,团队可以继续补充资料和完善成果。

可以直接在这个官网使用吗?

这里展示产品方向与工作流程。企业试用、部署与工具接入需结合具体环境安排,可通过开发者主页联系。

START WITH YOUR WORKFLOW

从你的实际工作,
了解适合的使用方式。

了解产品、试用与部署安排,可通过开发者主页联系。

开发者主页